缓存雪崩

1.1 定义

同一时间段内，多数Key集体过期甚至Redis直接宕机，这些请求都落到了MySQL上，这种情况足以压垮后端系统

1.2 解决方法

1. 随机TTL：设置Key的期限时加上一个随机值，防止其集体失效。
2. 利用Redis集群提高服务高可用性
3. 熔断（降级）限流：降级，如服务器崩了，快速失败，不要把错误下放到数据库层。
4. 多级缓存：增加本地缓存，如Guava/Caffeine，多级缓存，如 浏览器缓存 -> nginx缓存 -> Redis缓存 -> JVM本地缓存 -> 数据库，有可操作空间，但是根据CAP理论，可用性高了，一致性就不好处理了
5. 预热：在上线并发压力大的业务时，提前将热点数据加载到缓存中，避免用户访问过多冷数据，请求直接打到数据库中